레이저 마킹기로 상품의 출처를 추적하는 빅데이터 시대

인터넷의 급속한 발전으로 우리는 빅데이터 시대를 열었습니다. 바이두 백과사전의 소위 빅 데이터는 전통적인 데이터베이스의 범위를 훨씬 뛰어넘는 데이터 수집, 저장, 관리, 분석을 통해 수집, 대용량 데이터 규모의 빅 데이터, 빠른 데이터 전송, 다양한 데이터 수집을 처리할 수 있는 일종의 대규모 데이터입니다. 데이터 유형과 가격의 4가지 큰 특징 중 밀도가 낮습니다. 우리 일상생활에서 빅데이터에 관한 수많은 가시적, 비가시적 정보가 존재하는데, 빅데이터라는 존재를 떠나 우리가 구매하는 것과 마찬가지로 소비자에게 생산되기 전에도 시스템의 데이터를 입력해야 합니다.

시장에서 상품 판매에 문제가 있을 때, 상품의 출처를 빨리 알아내는 능력은 어떻게 해야 할까요? （ 추신: 상품을 판매하는 상인이 문제가 있다고 말하는 것은 아니지만 일부 바람직하지 않은 사업가가 식품 안전 문제를 일으키고 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 식품 안전은 많은 소비자와 관련 부서에 큰 문제입니다. ) 따라서 국가는 상품 수요 생산에 따라 몇 가지 규칙과 규정을 설정합니다. 특히 상품 포장의 라벨, 바코드 및 QR 코드 기호에 제품 코드를 추가하면 추적 시스템 구축을 위한 도움 상품을 용이하게 할 수 있습니다. 또한 소비자는 상품 포장의 생산 날짜와 유통 기한에도 주의를 기울일 것이며 이러한 로고는 모두 다음을 통해 수행할 수 있습니다. 레이저 마킹 머신 .

레이저 마킹기로 이러한 식별을 수행할 수 있는 이유는 무엇입니까? 전통적인 마킹 방식 중 일부도 가능하지만 전통적인 마킹 형태와 비교할 때 레이저 마킹은 기존 마킹보다 훨씬 더 나은 이점을 제공합니다. 마킹은 인쇄된 그림이 선명하더라도 전통적인 인쇄 디자인이 명확하지 않을 수 있지만 시간이 지남에 따라 흐려질 수 있으며 동시에 전통적인 인쇄 디자인은 요구 사항을 충족하지 못해 천천히 작동합니다. 대량 생산 및 가공도 빅 데이터 개발 요구를 충족시키지 못하므로 레이저 마킹 기계를 선택하는 것이 현명한 선택입니다. 그렇다면 이제 레이저 마킹기를 선택했는데, 간단히 이해하면 어떤 특징이 있을까요?

1, 시중에 판매되는 상품이 다양하고 포장재도 다양하게 사용되므로 상품의 재료에 따라 다양한 유형의 레이저 마킹 기계가 있습니다. 예를 들어, 필름 백, 플라스틱 재료는 CO2 레이저 마킹 기계를 선택할 수 있고, 알루미늄 캔 금속 제품은 광섬유 레이저 마킹 기계를 선택할 수 있고, 유리 제품은 자외선 레이저 마킹 기계를 선택할 수 있으며, 구제 캔트 인쇄가 필요한 경우 3D 레이저 마킹을 선택할 수 있습니다. 기계 등등.

2, 레이저 마킹 기계는 유연하게 사용할 수 있습니다. 즉, 생산 날짜, 유통 기한, 일련 번호, qr 코드, 로고, 문자와 같은 대상 식별을 위해 사용자의 실제 요구에 따라 변경될 수 있습니다. 스위칭 요구와 같이 작동이 간단하고 시작하기 쉽습니다.

3, 생산 효율성 향상, 기존 마킹과 비교하여 레이저 마킹의 작업 효율성은 기존 마킹의 2~3배로 높은 수준의 대규모 생산 연속성을 만족시킬 수 있습니다.

4, 레이저 유지 보수 자유 시간은 길고 안정성과 좋은 빔 품질이며 인쇄된 로고는 더 우아하고 영구적이며 시간이 지남에 따라 퇴색하지 않습니다.

5, 레이저 마킹 기계는 자격을 갖춘 테스트 표준의 상품 생산에 맞춰 일종의 환경 보호 마킹 방법입니다. 또한 기업이 데이터베이스에 기록된 신속한 상품 정보, 편리한 쿼리를 도울 수 있습니다.

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